Anthropic上线官方AI 管家App：Claude Duet ，这不就是一直我在用的Muse和GrokBot吗？
图：Claude Duet——它先发现事情、备好方案，最后等你拍板。
到目前为止我还没用上 Claude Duet。
目前，它只向美国区的 Pro 和 Max 订阅用户开放，需要加入 waitlist 排队，获得资格后会收到邮件通知。
这篇文章参考了 Anthropic 的官方发布帖、Duet 产品页，以及六家科技媒体的报道。我逐条交叉核对了相关信息。
过去一个月，我一直在用 Muse 搭建的个人助理处理日常事务。读完 Duet 的发布资料，我发现一个有意思的现象：Anthropic 用来介绍 Duet 的四句话，几乎就是我这一个月的日常。
AI 开始从「等你提问」，转向「主动发现问题、准备行动，再等你拍板」。
这可能是这一轮 AI 产品变化中，最值得关注的方向。
Claude Duet 是什么？
北京时间 10 月 22 日凌晨 3 点 09 分，Anthropic 在 X 上发布了 Claude Duet 的研究预览版。
官方发布帖很短，核心是四项能力：
它会主动联系你，告诉你有哪些事情需要处理。
你交代的任务，它会负责执行。
你离开之后，它仍然可以继续工作。
涉及对外行动时，它会先征求你的同意。
这四句话背后，是四个产品设计选择：主动联系用户，解决的是注意力分配；离线继续工作，解决的是执行时长；把任务交给 AI，解决的是执行成本；行动前征得同意，解决的是授权边界。
Duet 是一款独立的 AI 助理产品，支持 iOS、Android 和 claude.ai 网页端，围绕 Claude Opus 5.5 设计。
官方演示视频只有一分半，却透露了不少信息。
画面里是一部手机，界面和普通聊天软件差不多。顶部不是等着你提问的空白对话框，而是 Claude 主动推送的待办卡片；底部则是一个写着「Reply to Claude」的输入框。
其中一张卡片提出了一项具体任务：根据最新数据，为你的生意制作销售看板。
注意这个细节。
它不是等你说「帮我做一个销售看板」，而是先发现一个可能有价值的行动，再把方案推到你面前。你需要做的，是判断要不要执行。
过去的软件等着你操作，聊天机器人等着你提问，而这种助理开始主动提出行动建议。
从输入需求到主动提案，中间隔着的，是一整套产品交互方式的变化。
Anthropic 的目标用户也很明确：专业人士和中小企业主，尤其是那些手头事情太多、很难事事亲自盯着的人。
因此，Duet 没有再做一个独立的问答框。你可以像给同事发消息一样，用文字或语音交代任务，所有交流都保留在同一条持续的对话线程里。
更重要的是，它可以继承你在 Claude 中积累的记忆、技能和已连接的应用。你不必从头介绍自己，也不必重新配置所有工作习惯。
它的一天是怎么过的？
Duet 的工作节奏很简单：早上做简报，白天定时巡查，发现问题再通知你。
每天早上，它会汇总你连接的各个应用，整理出当天最值得关注的事项。它负责检查信息，你只需要看结论。
白天，它每隔几个小时巡查一次已连接的账户。只有发现需要你处理的事情，才会主动发消息；如果没有重要情况，就保持安静。
为什么不实时巡查？
Anthropic 给出的解释很直接：频繁巡查会更快消耗订阅额度。
这里有一笔容易被忽略的成本。Duet 的晨报、巡查和其他后台任务，都计入原有 Claude 订阅的使用额度。虽然不额外收费，但后台任务越多，可供日常对话使用的额度就越少。
任务在哪里执行，同样重要。
Duet 有自己的云端虚拟机和独立浏览器。任务在云端运行，即使你关掉手机或电脑，也不会因此中断。
任务完成后，或者执行到需要你决定的环节，它才会通知你。
这套机制，我已经用了一个月。
我的个人助理每天早上都会汇总主聊、各个旁聊中积压的事项，以及定时任务的运行情况。美股交易时段，它每小时检查一次我关注的几只股票；如果涨跌幅没有超过 5%，就不打扰我。
个人网站的访问量、热门页面和流量变化，也会整理成日报，每天早上八点半准时发来。
这些任务的运行逻辑其实相同：定时汇总、阈值触发、无事沉默。
我还给自己的 X 账号设置了自动发帖任务。每天晚上九点，助理会准备选题和草稿。我在主聊里确认，或者简单修改几个字，它就会发布。
当然，自建助理也有不可靠的时候。
我曾让它巡查评论区，结果连续四天晚上都遇到平台登录墙，最终只能暂停任务。
Duet 同样绕不开这类问题。它依赖连接器访问外部账户，授权可能过期，平台可能修改规则，风控也可能拦截操作。任何一个环节出问题，都可能导致任务中断。
区别在于，商业产品通常有专门的维护团队；自建系统出了问题，就得自己排查和修复。
主动助理的价值，不只取决于它能做多少事，还取决于它能否长期、稳定地把事情做完。
它到底能替你做哪些事？
从任务复杂度看，Duet 的能力跨度很大。
简单一点，可以安排会议、整理邮件、跟进客户；复杂一点，可以调用多个工具制作数据看板、进行财务和销售预测、搭建原型，甚至开发一个 Web 应用。
它的另一个优势，是能够接入 Claude Marketplace 中的 6000 多个连接器和插件。
Anthropic 公布的用例主要集中在中小企业的日常运营。
| 场景 | Duet 可以做什么 |
|---|---|
| 应收账款 | 在 QuickBooks 或 Stripe 中查找未付款发票，起草催款提醒 |
| 工资处理 | 在 Gusto 中整理工时、奖金和报销信息，准备工资单 |
| 客户跟进 | 读取 HubSpot 中的联系人和交易记录，起草跟进邮件 |
| 合同签署 | 通过 DocuSign 发起签署流程，等待对方签字 |
| 网店运营 | 在 Shopify 中创建和管理店铺，逐步完善设计与编辑能力 |
| 招聘 | 起草 LinkedIn 职位信息，等待你修改和批准后发布 |
| 营销 | 将一次新品发布转化为一整套 Canva 社交媒体素材 |
| 消息处理 | 从 Gmail 和 Slack 中找出遗漏消息，协助拟定回复 |
这些用例的共同点，是把原本需要人来回切换应用、复制信息、填写表单的工作串起来。
过去，AI 帮你生成一封邮件，你还得自己打开邮箱、找到联系人、粘贴内容，再点击发送。
现在，理想状态是 AI 把这些步骤连起来，你只在关键节点做决定。
但涉及支付时，Duet 的设计明显更谨慎。
企业采购通过 Stripe 的 Link 钱包处理。Duet 会先展示购买内容，等你确认；随后还需要经过 Link 的支出审批，再使用虚拟卡完成付款，避免将真实卡号直接交给商家。
个人购物则通过 Shopify 的 Shop Pay 结账，同样需要你批准。
Anthropic 还计划增加一项能力：在获得授权后，Duet 可以使用 1Password 中保存的登录信息，代你登录网站处理事务。
把这些能力放在一起，就能看出它的推进顺序：先读取信息，再准备和执行任务，最后才谨慎开放涉及资金的操作。
AI 能替你处理信息，已经有相当长一段时间了。它能否安全地替你采取行动，才是助理产品真正需要跨过的门槛。
它动手之前，怎么向你请示？
这是我最关注的部分。
Duet 可以自主读取信息、起草内容、准备任务，但有四类操作必须暂停，明确展示准备执行的动作，等待你批准：
- 发送消息
- 付款
- 签署文件
- 删除内容
还有两类操作直接列入禁区：买卖证券，以及在账户之间转移资金。即使用户提出要求，也不允许执行。
信息安全方面，Anthropic 还设计了专门的分类器，对准备发送的消息进行检查。
对于信用卡号、政府证件号码等高度敏感的信息，系统的设计目标是阻止未经授权的外发。健康和个人财务等信息，则需要用户明确指示才能发送。
Duet 也不会直接读取你的密码。它沿用 Claude Managed Agents 的凭证处理设计，登录令牌不会直接暴露给模型。
每项操作在执行前，还会经过 Anthropic 的自动模式分类器检查。这套防护机制也应用于 claude.ai 和 Claude Code，目的是阻止未经用户要求的操作。
上线前，Duet 接受了内部红队测试和外部渗透测试，并加入 HackerOne 的公开漏洞赏金计划。
另一个重要设计是，应用授权可以随时撤销。你可以断开任何已连接的应用，收回助理对相应账户的访问权限。
这件事看起来很普通，却决定了用户是否敢于把自己的账户交给 AI。
能随时收回的权限，才是可以放心授予的权限。
我之所以对这份安全清单感到熟悉，是因为我也给自己的助理定了类似的规则：花钱先问，给真人发消息先问，删除内容先问，填写真实身份信息先问。
这些规则不是一开始就设计好的，而是在一个月的实际使用中逐渐形成的。
现在，Anthropic 也把类似的约束写进了产品。
这并不奇怪。助理获得的权限越多，犯错的代价就越高。它必须有明确的边界，才能逐步获得用户信任。
信任不是靠承诺建立的，而是靠一套可靠的刹车机制建立的。
已经在用的人，怎么评价？
Anthropic 的员工是第一批使用者。
Claude Code 团队负责人 Boris Cherny 会在散步时，把脑子里盘旋的待办事项告诉 Duet，让它去处理。
负责模型与产品行为设计的 Chelsea Larsson，会在下班陪孩子之前把待办清单交给 Duet，晚上回来再查看结果汇总。
Duet 团队负责人 Karan Ahuja，则用它安排用户访谈、搭建原型和编写代码。
中小企业主的案例更能体现它的价值，因为他们的日常工作通常更加琐碎。
房产经纪公司 Pro Homes 的老板 Jess Provencher 说，Duet 曾主动发现她日历里一场看房预约的日期填错了，而且当时没人专门要求它检查。
南佛罗里达一家拥有 110 名员工的餐饮企业老板 Amin Ebrahimi，则用它处理账务、客服和营销工作，还会逐家门店核对发票。
品牌策略师 Mya Dalton 收到了一份为客户电话会议准备的简报。Duet 还注意到，会议时间紧挨着她的航班，于是主动询问是否需要调整会议安排。
这几个案例最值得注意的地方，并不是 AI 能生成多少内容，而是它发现了用户自己没有注意到的问题。
一个日期填错了，一场会议可能赶不上，一张发票可能漏处理。这些事单独看都不大，但它们恰恰是日常工作中最消耗精力的部分。
聊天机器人比的是谁回答得更好，助理比的是谁能持续关注事情的进展，并在合适的时候提醒你。
当然，这些都是官方公布的早期使用案例，能够说明产品的设计方向，但还不足以证明它在长期使用中能保持同样的可靠性。
它来晚了吗？三家主动助理放在一起看
先看时间线。
Meta 的 Muse 于 9 月 8 日发布，OpenAI 的 Dots 于 9 月 29 日发布，Claude Duet 则在 10 月 21 日亮相。
三款产品在六周左右的时间里相继出现，说明主动型 AI 助理正在成为大厂共同探索的产品方向。
为什么是现在？
我的判断是，两个条件正在同时成熟。
一是模型能力。助理需要在用户不盯着的情况下，连续执行多个步骤，还要能判断何时继续、何时停下、何时向用户求助。这对模型的可靠性要求远高于普通问答。
二是连接器生态。助理能访问多少应用，决定了它究竟能替用户完成多少工作。Claude 公开提到的连接器已超过 6000 个，OpenAI 也公布了 4000 多个连接器。没有这层基础设施，再聪明的模型也只能停留在提供建议的阶段。
我把三家的公开资料整理在一起。
| 维度 | Meta Muse | OpenAI Dots | Claude Duet |
|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2026 年 9 月 8 日 | 2026 年 9 月 29 日 | 2026 年 10 月 21 日 |
| 底座模型 | Muse Spark | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
| 产品入口 | App、WhatsApp | ChatGPT、Slack、Teams | 独立 App、claude.ai |
| 连接器规模 | 未公布统一总数；逐步接入 Shopify 等经营工具 | 4000 多个 | 6000 多个 |
| 后台运行 | 云端安全环境，外部访问经过安全机制检查 | 后台调研以只读为主，权限受到限制 | 云端运行，定时巡查，有事再通知 |
| 审批机制 | 敏感操作先批准，部分操作可设为始终允许 | 用户规则加自动预审 | 四类操作必须批准，两类操作完全禁止 |
| 执行可见性 | 提供审计记录 | Activity View，可查看、调整或停止任务 | 可查看任务进度与记录，暂不展示完整浏览器画面 |
| 收费方式 | 免费档及付费订阅 | 高价套餐 | 包含在 Pro、Max 订阅中，共用使用额度 |
这里有两个值得深入观察的差异：审批机制，以及产品入口。
先说审批。
我原以为，Duet 将敏感操作设为强制审批，是它最鲜明的特点。核对资料后发现，三家都在采用类似思路：后台先获取信息，敏感动作先请示，再由用户或系统规则划定执行边界。
区别在于，谁来决定权限可以放宽到什么程度。
Muse 允许用户为部分操作设置「始终允许」，把一部分控制权交给用户。
Dots 结合用户设定的规则和自动预审机制，在执行过程中进行检查。
Duet 则强调固定审批闸口，并设置证券交易、账户间转账两项硬性禁区。
三种设计对应着不同的取舍：灵活性、自动化程度，以及产品预先设定的安全边界。
再看入口。
Muse 进入 WhatsApp，贴近用户原本就在使用的通信场景；Dots 进入 ChatGPT 和办公工具，靠近用户的工作流程；Duet 则拥有独立 App，同时提供网页入口。
我一直有一个判断：助理离用户日常操作的入口越近，越容易形成使用习惯。
如果用户必须专门打开一个 App，才能知道 AI 有没有事情要提醒自己，那么这个产品就多了一道使用门槛。
这也是 Duet 需要面对的问题。它的能力可能很强，但能否成为用户每天自然打开的入口，还需要时间验证。
收费方式也体现出不同的产品策略。
Meta 有免费档，可以利用现有产品生态分发；OpenAI 将 Dots 放在高价套餐中，反映出这类后台任务的算力成本；Anthropic 则把 Duet 纳入现有订阅，但后台任务消耗共用额度。
表面上看，Duet 不需要额外付费；实际上，用户需要在聊天和后台助理之间分配同一份资源。
三家产品也都暴露出一些问题。
Dots 曾在 DevDay 的现场演示中出现卡顿。Muse 则被媒体报道过主动提醒用户一笔此前没有异常的水电费账单。
这些问题指向同一个难点：主动助理不仅要知道发生了什么，还得判断什么值得打扰用户。
提醒太少，会漏掉重要信息；提醒太多，又会让用户逐渐忽略它。
这不是简单提高模型准确率就能解决的问题，还涉及提醒阈值、用户偏好和长期行为反馈。
和我自己的助理相比呢？
| 维度 | Claude Duet | 我的自建助理 |
|---|---|---|
| 底座 | Claude Opus 5.5 | 同样使用 Claude 系列模型 |
| 运行环境 | Anthropic 的云端虚拟机 | 自己维护的云端虚拟机 |
| 应用连接 | Marketplace 中的 6000 多个连接器 | 按需求逐个接入 |
| 工作节奏 | 晨报、定时巡查、有事通知 | 晨间汇总、盘中每小时巡查、有事通知 |
| 审批规则 | 发消息、付款、签署、删除前必须批准 | 花钱、发消息、删除、填写身份信息前必须确认 |
| 硬性限制 | 禁止证券交易和账户间转账 | 遇到验证码、真人验证等环节就停止并交还给我 |
| 成本 | 订阅额度与后台任务共用 | API 和订阅组合使用，自行管理成本 |
| 上手门槛 | 开箱即用 | 需要自行搭建、调试和维护 |
这张表最有意思的，是工作节奏和审批规则。
两套独立构建的系统，最终形成了相似的工作方式：定时检查、主动提醒、关键动作审批、遇到边界问题就停下来。
这至少说明，主动型助理正在出现一些相对稳定的产品规律。
它们可能会逐渐形成类似上一代聊天机器人的标准配置：持续运行、主动推送、跨应用执行，以及权限控制。
当然，产品形态趋同不等于能力相同。
Duet 的优势是连接器数量多、开箱即用，个人开发者很难在短时间内复制这样的生态。
自建助理的优势则在于控制权：规则由自己制定，日志可以按自己的需要保存，成本也能细分核算。但数据是否真正留在自己控制的范围内，还取决于底层模型服务、API 和所连接应用的实际处理方式。
对于我来说，自建系统最大的价值不是它比大厂产品更聪明，而是我可以决定它应该做什么、绝对不能做什么，以及出了问题该如何追查。
它自己承认哪些短板？
Anthropic 在发布资料中，也明确提到了 Duet 当前的限制。
第一，它可能误读对话线程，也可能判断错事情的紧急程度。什么事应该立刻通知，什么事可以稍后处理，它还需要继续学习。
第二，私人跑腿不是它的强项。比如订票等任务，表现不一定理想，因为它的设计重点是工作场景。
第三，它还不能完整展示云端浏览器的实时画面。用户可以查看它做过什么、正在做什么，也可以在执行过程中进行引导，但暂时看不到它实际打开的页面和操作过程。
第四，两次巡查之间发生的事情，它可能无法及时发现。每隔几个小时检查一次，意味着检查间隔内始终存在盲区。
第五，Duet 目前是独立产品，与主 Claude App 分开。未来是否整合，Anthropic 表示会根据早期用户反馈决定。
第六，更多安全设计细节还计划陆续公布。因此，目前公开的信息还不足以完整评估它的安全机制。
其中，我最在意的是第三点：如果看不到执行过程，就很难及时发现那些没有触发审批机制的小错误。
假设 AI 把客户的需求理解偏了一点，或者把一件不着急的事标记成紧急，这类错误可能不会触发任何安全拦截。等用户看到最终结果时，问题可能已经发生。
三家的设计在这方面各有侧重：Dots 提供 Activity View，便于查看、调整和停止任务；Muse 提供审计记录，便于事后追查；Duet 也提供任务进度与操作记录，但暂时缺少完整的浏览器画面。
这三种能力解决的是不同问题。
事前审批用于控制风险，执行记录用于追查过程，实时可见性则帮助用户及时纠正偏差。三者不能互相替代。
我的自建助理会把操作记录保存在自己的系统中，方便逐步追查任务的执行情况。这让我对它的行为更有把握，但也需要自己承担日志维护、权限管理和安全防护的责任。
商业产品和自建系统的差别，最终还是落在取舍上：前者降低搭建成本，后者提供更大的定制空间。
谁能用上？要花多少钱？
目前，Claude Duet 只向美国区的 Claude Pro 和 Max 订阅用户开放。
用户需要加入 waitlist，资格分批发放，轮到之后会收到邮件通知。申请表中还有一道开放题，询问你打算先把什么工作交给 Duet。
这个问题其实很有价值。
如果你连一件具体、重复、耗时的任务都说不出来，那么即使获得使用资格，也未必能从产品中获得多少收益。
Team 和 Enterprise 套餐暂时不在开放范围内，Anthropic 表示未来会考虑扩展。
价格方面，Duet 不单独收费，但晨报、巡查和后台任务都会消耗原有订阅额度。
这笔账不能只看是否额外付费，还要看后台任务占用了多少原本可以用于对话和其他工作的资源。
三家产品的收费策略，也对应着不同的商业逻辑。
Meta 可以利用免费档扩大分发；OpenAI 将产品放在高价套餐中，直接体现后台算力成本；Anthropic 则把后台消耗纳入现有订阅。
我认为，用户愿意为减少琐事、节省时间付费，但未必愿意为大量无效巡查买单。
如果一个助理每天检查几十次，却没有发现任何值得处理的事情，那么无论这些任务消耗了多少额度，用户都很难感受到相应的价值。
因此，长期来看，主动助理的商业模式需要更好地匹配实际价值。固定月费、分层额度，或者围绕具体工作流设计套餐，都可能比单纯增加后台调用量更容易让用户理解成本。
不过，这只是我的判断，最终还要看用户的实际使用频率、任务成功率和付费意愿。
对于中国大陆用户，目前官方尚未公布明确的开放时间。现阶段更值得做的，是先把自己的工作流程整理清楚。
普通人现在该做什么？
如果你已经拥有符合条件的美国区 Pro 或 Max 订阅，可以先加入 waitlist。获得资格后，建议从邮箱、日历等低风险应用开始，先跑通晨报和巡查，再逐步考虑支付、签署等高风险权限。
如果暂时用不上 Duet，也可以先做三件事。
第一，建立晨报。
每天早上花十分钟，把分散在各个应用中的待办事项汇总起来，判断哪些事情真正重要。你可能会发现，一天中最值得优先处理的事情，往往只有两三件。
这正是晨报的价值：把收集信息的时间，转化成处理问题的时间。
第二，建立巡查清单。
明确写下哪些变化值得助理主动通知你。
例如，重要客户发来邮件、账户出现异常、某个业务指标跌破预设阈值，或者一项任务长时间没有进展。
触发条件越明确，助理就越容易执行；如果你连什么变化值得关注都说不清楚，就很难指望 AI 替你判断。
第三，建立审批清单。
哪些事情可以让助理自行完成，哪些事情必须先问你，都应该提前划清边界。
比如，发送普通工作消息是否需要确认，超过多少金额的支出必须审批，哪些文件不能删除，哪些涉及真实身份的信息不能擅自填写。
这份清单相当于你与助理之间的工作规则。它既决定了助理能做什么，也决定了你愿意把多少事情交出去。
等 Duet 或其他同类产品开放后，你就可以直接把这些规则转化为实际配置。
没有明确的工作流程和权限边界，再强大的模型也很难稳定地替你做事。
接下来，我会重点关注三个信号。
一是 Anthropic 进一步公布的安全设计细节，尤其是它如何防范提示词注入，以及如何撤销连接器授权。
二是 Duet 与主 Claude App 的整合进展。独立 App 能否成为用户日常工作的主要入口，仍有待验证。
三是浏览器执行过程的可见性。如果能够实时查看页面操作、及时纠正错误，用户才更容易把复杂任务交给它。
在这项能力补齐之前，我还不会轻易把涉及重要业务的任务完全交给 Duet。
最后
过去两年，我们使用 AI 的方式大多是打开对话框、提出问题、等待回答，然后关闭页面。
但普通人每天打开手机几十次，很多时候首先看到的是消息列表。
主动助理要争夺的，正是这个位置。
它希望改变原有的顺序：不再完全由用户发起每一次交互，而是由 AI 先发现问题、提出建议，再由用户决定是否行动。
Anthropic 是三家中最后发布这类产品的，但相似的产品方向已经逐渐清晰：AI 不仅要回答问题，还要持续工作；不仅要能执行，还要知道什么时候停下来征求同意。
未来的竞争，除了模型能力、工具生态和执行效率，还会落在一个更实际的问题上：谁能让用户放心地把事情交出去？
我的助理今晚仍会照常巡查，明早也会照常发送汇总。它没有大公司的产品团队，也没有 6000 多个现成连接器。
但它已经让我提前体验到了主动助理的工作方式。
接下来，值得观察的不是谁先发布了产品，而是谁能把它做得足够可靠，让用户真正愿意长期使用。
下一个被你置顶的，可能不再只是一个聊天窗口，而是一个随时准备替你处理事情的助理。
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常见问题
Claude Duet 是什么？
Claude Duet 是 Anthropic 推出的主动型 AI 助理研究预览版。它能够汇总跨应用信息、定时巡查已连接的账户，并在发现需要用户处理的事项时主动发出通知。任务可以在云端持续执行，不依赖用户的手机或电脑始终开机。
Claude Duet 谁能用？多少钱？
根据当前发布信息，Duet 先向美国区的 Claude Pro 和 Max 订阅用户开放，需要加入 waitlist 等待资格。产品不单独收费，但后台任务会消耗原有订阅额度。Team 和 Enterprise 暂未开放。
Claude Duet 会不会自己花钱、乱发消息？
它对发送消息、付款、签署文件和删除内容设置了强制审批机制；买卖证券、账户间转账则属于禁止执行的操作。付款也需要经过相应的确认流程。不过，审批机制并不能消除所有风险，用户仍需检查任务内容、授权范围和最终结果。
Claude Duet 和 OpenAI Dots、Meta Muse 有什么区别？
三者都在探索能够主动发现问题、跨应用执行任务的 AI 助理。它们的主要区别包括产品入口、连接器生态、后台任务机制、审批规则和收费方式。Duet 强调企业应用连接和固定审批边界；Dots 强调与现有 AI、办公工具的结合；Muse 则可以利用 Meta 的通信产品生态扩大分发。
中国用户能用 Claude Duet 吗？
目前尚无明确的中国大陆开放时间。可以先整理日常任务、巡查触发条件和审批规则，明确哪些事情适合交给 AI、哪些必须由自己决定，为后续使用主动助理做好准备。